SPSS 13.0 軟件繪製ROC曲線方法

ROC曲線，即受試者工作特徵曲線，由真陽性率（Y軸）和假陽性率（X軸）作圖所得。常被用來決定最佳臨界點。

操作方法

（01）建立數據文件

（02）依次打開菜單欄：Graphs—— ROC Curve

（03）在“ROC Curve”主對話框中進行參數設置：(1) 在"Test Variable"框中：選入"Value";(2) 在"State Variable"框中：選入“state”;(3) 在"Value of State Variable"框中：輸入“1”;[意義]表示“病人組”為狀態變量值。(4) 選定“ROC Curve”項；選定“With diagonal reference line”項；選定“Standard error and confidence interval”項；選定“Coordinate points of the ROC Curve”項；

（04）ROC Curve 結果顯示：1. 觀察例數概況（Case Processing Summary）

（05）2. ROC曲線（ROC Curve）圖:通常將最接近ROC曲線左上角的點定為最佳臨界點，可同時滿足篩檢試驗的靈敏度和特異度相對最有優。

（06）3. 曲線下面積（Area Under the Curve）:可得出ROC曲線下面積與50%面積比較的結果（SPSS軟件默認檢驗比較的面積為50%或0.5）。

（07）4. 曲線座標（Coordinates of the Curve）:根據座標值，可得出不同臨界點所對應的特異度和敏感度，然後計算正確指數，也稱約登指數（約登指數=特異度+敏感度-1）；一般約登指數越大其真實性越高，但還需結合臨牀實際意義來確定最佳臨界點。