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MATLAB如何使用ga遺傳算法工具箱進行優化

MATLAB如何使用ga遺傳算法工具箱進行優化

MATLAB軟件是一個功能很強大的工具,其中可以使用ga工具箱進行遺傳算法的數據優化,下面給出具體的操作簡單的實例,要想完全弄會這個方法,還需要相關的琢磨。

操作方法

(01)打開MATLAB軟件;

MATLAB如何使用ga遺傳算法工具箱進行優化

(02)設置一個m文件,用於計算個體的適應度函數輸出值一個適應度,輸入是我們要優化的參數;例如:要優化的慘是(x ,y ,z)則適應度函數的基本結構應是:v=function(x,y,z)

MATLAB如何使用ga遺傳算法工具箱進行優化 第2張

(03)輸入“gatool”指令打開工具箱,如圖所示;

MATLAB如何使用ga遺傳算法工具箱進行優化 第3張

(04)如圖所示,打開的ga工具箱界面;

MATLAB如何使用ga遺傳算法工具箱進行優化 第4張

(05)輸入我們的適應度函數,和要優化的慘個數,和一些其它設置,要根據我們的任務決定;例如:適應度函數為:v=function(x,y,z)時要配置適應度函數項為@function;要優化的參數個數為3。左後單擊“start”開始,等待一段時間就會出現我們要優化的參數。

MATLAB如何使用ga遺傳算法工具箱進行優化 第5張

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