spss單因素重複測量的方差分析操作和解釋

操作方法

打開實驗數據文件，再依次點擊“分析”--“一般線性模型”--“重複測量”，彈出“重複度量因子”對話框。

點擊“被試內因子名稱”中的因子1，修改成weight,也可默認不修改。“級別數”框中輸入重複測量次數”3“，單擊”添加“按鈕。然後單擊左下角的”定義“按鈕。

將3次測量“第一月”、“第二月”和“第三月“按照框中測量的順序，放入右框中；將因素變量“組別”放入”因子列表“框。

單擊右邊“模型”按鈕，在彈出對話框中，選擇“全因子”模型，單擊“繼續”按鈕返回。最後，在主對話框中單擊“確定”按鈕運行。

多變量檢驗結果顯示，不同測試時間的weight有統計學差異，P=0.000，而測試時間與組別間無統計學差異，P=0.55。然而是否以此結果為準，則需要看球形檢驗結果。

球形檢驗結果顯示，Mauchly W=0.983,P=0.926,符合球形性，結果以一元方差結果為準。如果P小於等於0.05，則不符合球形檢驗，可以用Greenhouse-Geisser、Huynh-Feldt和下限校正。

看方差分析結果可知。因為本例符合球形性，因此以第一條“假設的球形”結果，可見不同時間測量的體重有統計學差異，F=129.068,P=0.000;並且測試時間與組別存在交互作用F=4.386，P=0.026<0.05。

組別間分析結果無顯著性差異，F=0.397,P=0.543,即兩組處理因素對體重減重影響沒什麼差異。

特別提示

當測量時間為不等距時，SPSS22.0不能直接計算，需要利用語法編輯器。