數據科學與大數據技術專業是學什麼？

數據科學與大數據技術，是2016年我國高校設置的本科專業。課程教學體系涵蓋了大數據的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術，具體課程包括：大數據概論、大數據存儲與管理、大數據挖掘、機器學習、人工智能基礎、Python程序設計、統計學習、神經網絡與深度學習方法、多媒體信息處理、數據可視化技術、智能計算技術、分佈式與並行計算、雲計算與數據安全、數據庫原理及應用、算法設計與分析、高級語言程序設計、優化理論與方法等。

數據科學與大數據技術，是2016年我國高校設置的本科專業，專業代碼為080910T，學位授予門類為工學、理學，修業年限為四年，課程教學體系涵蓋了大數據的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術，旨在培養社會急需的具備大數據處理及分析能力的高級複合型人才。

一、培養目標

本專業旨在培養社會急需的具備大數據處理及分析能力的高級複合型人才。具體包括：掌握計算機科學、大數據科學與信息技術的基本理論、方法和技能，受到系統的科學研究訓練，具備一定的大數據科學研究能力與數據工程實施的基本能力，掌握大數據工程項目的規劃、應用、管理及決策方法，具有大數據工程項目設計、研發和實施能力的複合型、應用型卓越人才。

二、主要課程

課程教學體系涵蓋了大數據的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術，具體課程包括：大數據概論、大數據存儲與管理、大數據挖掘、機器學習、人工智能基礎、Python程序設計、統計學習、神經網絡與深度學習方法、多媒體信息處理、數據可視化技術、智能計算技術、分佈式與並行計算、雲計算與數據安全、數據庫原理及應用、算法設計與分析、高級語言程序設計、優化理論與方法等。

三、畢業方向

1、畢業生能在互聯網企業、金融機構、科研院所、高等院校等從事大數據分析、挖掘、處理、服務、應用和研究工作，

2、亦可從事各行業大數據系統的集成、設計、開發、管理、維護等工作，也適合在高等院校及科研院所的相關交叉學科繼續深造。