人工智能熱潮背後 人工智能的算力需要更加突出

簡要回答

近日，以Ghat GTP為代表的人工智能技術飛速發展，該技術的發展引起了全球算力需求的進一步增長，迎來了新一輪人工智能的熱潮，而中國的算力增長點在何處？又該如何計算才能更加精準高效，此前有專家在接受採訪時，預測了我國的算力發展趨勢。

在新一輪人工智能技術的發展浪潮之中，大模型是一個非常關鍵的詞語，Chat Gtp人工智能，正是通過大模型來學習數據並且獲得突破，如今人工智能大模型在應用層面已經發生了翻天覆地的變化，未來將會在多個領域之中引發革命性變革，同時還會消耗大量的算力，因此想要做大模型，必須擁有着龐大的算力，chatgtp正是基於大規模算力的基礎設施所研發出來的產物。

在不久前所舉行的中關村討論上，科技部新一代人工智能發展研究中心發佈《中國人工智能大模型地圖研究報告》，該報告中提到我國目前研發的大模型數量排名於全球第二，但這個排名依然無法滿足我國的需求，由於全社會對算力的需求日益增加，人工智能的算力需要更加突出，才能夠迎接好這一趨勢。

今年以來我國人工智能算力的佔比在持續增高，隨着人工智能滲透程度的逐漸加深，相比較傳統的“超算中心”和“計算中心”，人工智能的利用率變得更高，雖然算力常常被分解為兩種方式，但這兩種方式又有許多的相似之處，最大的區別就在於對於計算精度的要求是不一樣的。
因此“通用算力”和“專用算力”將會成為人工智能算力基礎設施的建設關鍵點，一方面需要滿足各種場景，另一方面還需要支持對計算精度和計算效率較高的個性應用場景，只有滿足這兩個條件才能夠實現高效使用。