什麼是大數據，大數據時代怎麼理解

大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理。

操作方法

（01）大數據指在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

（02）其實大數據是一個概念，你不能定義為大，或者多，或者複雜。在不同行業，不同技術背景的情況下，對於大數據的解釋是不一樣的。雖然目前我們不能用一個明確地概念來描述它，但是，我們可以説明它的一些屬性，比如4v。無論安全性，還是難處理，這些都是描述大數據的屬性，當你有了這些屬性，把他們總結到一起的時候，那就是你理解的大數據，就像當初有人和你説什麼是CPU一個道理，從懵懂到理解，需要實踐中的積累。

（03）大數據是信息技術發展到如今的一個產物，它也會過時，當下人們談論的大數據基本屬性包括：全量，大，多樣性，低價值密度等！對於決策者來説，數據驅動業務是大數據最大的價值；對於技術人員來説，如果通過技術將人無法通過肉眼找到的價值信息呈現出來，這是最重要的！

（04）大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

（05）大數據與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分佈式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘，但它必須依託雲計算的分佈式處理、分佈式數據庫、雲存儲和虛擬化技術。   隨着雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。《着雲台》的分析師團隊認為，大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關係型數據庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。