matlab產生隨機數

matlab是我們常用一種軟件，對於做隨機過程或者概率的朋友，常常會用到一些隨機數。但是這些數據怎麼生成那？下面介紹下matlab中一些常見的隨機數

操作方法

（01）均勻分佈：unifrnd (a, b, m, n); 產生m*n階[a, b]均勻分佈unifrnd (a,b)           ;產生一個[a,b]的均勻隨機數

（02）rand (m, n)；產生m*n階［０，1］均勻分佈的隨機數矩陣rand(n); 產生n*n階［０，１］均勻分佈的隨機數

（03）binornd(n,p,[M,N,P,...])  產生的是服從二項分佈的隨機數，二項分佈的參數為：n和p，考慮一個打靶的例子，每槍命中率為p，共射擊N槍，那麼一共擊中的次數就服從參數為（N,p）的二項分佈。注意p要小於等於1且非負，N要為整數。binornd(n,p,[M,N,P,...]) 生成的隨機數服從參數為(N,p)的二項分佈，這些隨機數排列成M*N*P... 階矩陣。如果只寫M，則生成M*M矩陣；

（04）unidrnd(N,m,n) ；產生m*n階離散均勻分佈的隨機數矩陣；產生一個數值在1-N之間的mm*nn矩陣

（05）exprnd (mu ,m, n)產生m*n階期望值為mu的指數分佈的隨機數矩陣

（06）另外還有一些其他隨機數，這裏不再介紹，方法其本類似betarnd 貝塔分佈的隨機數生成器chi2rnd 卡方分佈的隨機數生成器exprnd 指數分佈的隨機數生成器frnd f分佈的隨機數生成器gamrnd 伽瑪分佈的隨機數生成器geornd 幾何分佈的隨機數生成器hygernd 超幾何分佈的隨機數生成器lognrnd 對數正態分佈的隨機數生成器nbinrnd 負二項分佈的隨機數生成器ncfrnd 非中心f分佈的隨機數生成器nctrnd 非中心t分佈的隨機數生成器ncx2rnd 非中心卡方分佈的隨機數生成器normrnd 正態（高斯）分佈的隨機數生成器poissrnd 泊松分佈的隨機數生成器raylrnd 瑞利分佈的隨機數生成器trnd 學生氏t分佈的隨機數生成器unidrnd 離散均勻分佈的隨機數生成器unifrnd 連續均勻分佈的隨機數生成器weibrnd 威布爾分佈的隨機數生成器

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