什麼是正態分佈？

操作方法

（01）正態分佈又通常被稱為高斯分佈，在科學領域，冠名權那是一個很高的榮譽。去過德國的兄弟們還會發現，德國的鋼鏰和10馬克的紙幣上都留有高斯的頭像和正態密度曲線。正態分佈被冠名高斯分佈，我們也容易認為是高斯發現了正態分佈，其實不然，不過高斯對於正態分佈的歷史地位的確立是起到了決定性的作用。

（02）學過基礎統計學的同學大都對正態分佈非常熟悉。這個鍾型的分佈曲線不但形狀優雅，其密度函數寫成數學表達式：更加的簡潔漂亮,兩個最重要的數學常量π、e都出現在了公式之中。在我個人的審美之中，它也屬於top-N的最美麗的數學公式之一。如果有人問我數理統計領域哪個公式最能讓人感覺到上帝的存在，那我一定投正態分佈的票。因為這個分佈戴着神祕的面紗，在自然界中無處不在，讓你在紛繁蕪雜的數據背後看到隱隱的秩序。

（03）標準正態分佈（英語：standard normal distribution， 德語Standardnormalverteilung），是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有着重大的影響力。期望值μ=0，即曲線圖象對稱軸為Y軸，標準差σ=1條件下的正態分佈，記為N(0，1)。

（04）標準正態分佈又稱為u分佈，是以0為均數、以1為標準差的正態分佈，記為N（0，1）。 標準正態分佈曲線下面積分佈規律是：在-1.96～+1.96範圍內曲線下的面積等於0.9500，在-2.58～+2.58範圍內曲線下面積為0.9900。統計學家還制定了一張統計用表（自由度為∞時），藉助該表就可以估計出某些特殊u1和u2值範圍內的曲線下面積。