SPSS實例：卡方檢驗百分比差異

SPSS全稱是“統計產品與服務解決方案”，由於他的自動統計繪圖、數據的深入分析、使用方便、功能齊全等方面有點兒備受人們喜愛。今天小編就來介紹一下用SPPS來進行卡方檢驗百分比差異的例子。

操作方法

（01）如下表需要檢驗百分比差異。假如我們做了一個藥物實驗，將動物分為a、b兩組，兩組動物對該藥物有兩種反應，即敏感和不敏感，那我們要怎麼比較這兩組病人對藥物的反應有什麼不同呢？

（02）首先要錄入數據，具體步驟為打開軟件進入，在數據視圖點擊變量選擇插入變量，依次插入三個變量。

（03）然後切換到變量視圖，對變量進行編輯，這裏需要編輯的是變量的名稱和小數，名稱如圖所示，小數都設為0。

（04）然後又切換到數據視圖，如圖輸入數據。其中class是分組變量，0值代表a組，1代表b組，effect是敏感變量，0代表不敏感，1代表敏感，num是頻次，也就是各個組的個案數目。

（05）然後我們要對數據進行加權，具體操作為點擊數據選擇加權個案。

（06）在彈出對話框中選中加權個案，然後雙擊num變量將其加入加權個案並點擊確定。

（07）接着點擊分析—描述統計—交叉表，打開交叉表對話框。

（08）對照最開始我們要進行卡方檢驗的表格將對應的變量用鼠標拖入到對應的行列中，即將class拖入行中，將effect拖入列中，如圖所示。

（09）然後點擊統計量，在彈出對話框中勾選卡方並點擊繼續。

（10）點擊單元格，如圖選擇輸出的參數後點擊繼續，然後點擊交叉表的確定。

（11）此時我們就可以看到卡方檢驗的結果了！

（12）第一個表格是案例處理摘要，顯示處理案例的有效性達到100%。

（13）第二個表格是交叉表，顯示了期望值和實際值。

（14）第三個是卡方檢驗表，這是最關鍵的結果。我們根據樣本量的大小來決定看哪一行的指標。假如我們的總樣本數N>40且交叉表中每一個單元格中頻數均大於5，卡方檢驗的結果是精確的，可以參考第一行的指標，也就是Pearson卡方（顯然我們的案例滿足這個條件）sig值小於0.05，説明差異顯著，説明兩組動物對藥物的反應是不同的；假如樣本總量N<40，或者單元格中中有一個頻數小於5，我們只能看校正後的卡方值，也就是第二行數據，或者我們看Fisher精確檢驗獲得的值，也就是第四行，這兩行都得到了顯著的結果。