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賦能全場景應用,海量數據需要AI與IoT融合

賦能全場景應用,海量數據需要AI與IoT融合

隨着第三次人工智能浪潮的爆發以及物聯網技術的廣泛應用,AIoT已成為業界公認的未來技術主流形態,且該市場正在不斷髮展之中。近日,在2019中國國際信息通信展“智聯開啟全場景智慧生活”論壇上,紫光展鋭智能物聯副總裁鮮苗講述了通信芯片廠商眼中的“AIoT”。

賦能全場景應用,海量數據需要AI與IoT融合

AIoT關鍵在於技術、驅動及安全

從字面上看,AIoT即為AI+IoT,指的是人工智能技術與物聯網在實際應用中的落地結合。紫光展鋭智能物聯副總裁鮮苗認為,AIoT不是AI和IoT的簡單堆砌。據鮮苗指出,AIoT應從三方面來闡述:在技術層面,其包含了物聯網的通信和連接技術,以及同基於物聯網硬件的AI處理能力;在驅動層面,通訊力量是促成更多連接需求發展的重要推力;在安全層面,因連接數量成幾何級爆發式增長,物聯網設備和信息安全的保障顯得尤為重要。

賦能全場景應用,海量數據需要AI與IoT融合 第2張

物聯網是互聯網的應用拓展,全球信息科技發展正經歷從互聯網、移動互聯網到物聯網的延伸,物聯網引領的新型信息化與傳統領域走向深度融合。如果物聯網是將所有可以行使獨立功能的普通物體實現互聯互通,用網絡連接萬物, 那AIoT則是在此基礎上賦予其更智能化的特性,做到真正意義上的萬物互聯。

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鮮苗指出,紫光展鋭把對於廣義物聯連接的行業分為三個梯度,一是發展勢頭強勁且可滿足基於高速率寬帶和高實時性的應用場景的產品,如eMbb寬帶芯片、4G LTE芯片,紫光展鋭希望賦能這類硬件規格承載AI的運算能力和更多生態軟件的承載能力;二是一些中等數據,它既可開放承載一定的生態應用,同時有中速的IoT接口支持大量外設,如紫光展鋭的NB-IoT和eMTC產品;第三是除軟硬件開發外,紫光展鋭還提供給客户SDK,而這其中有兩類SDK,一類是基於SOC的,一類是要融入生態的。

海量數據需要AI與IoT融合

對於AI(人工智能)來説,因為它具備機器學習能力,可以對數據進行過濾、整理以及深度分析,並從中汲取知識經驗來提升自己。無論是AI,還是物聯網,都離不開一個關鍵:數據。數據是萬物互聯、人機交互的基礎。 隨着物聯網技術的發展,大量的連接產生了海量的數據。據IDC預測,2025年物聯網終端產生的數據量將達約80ZB,即為80x230TB。如此龐大的連接數據,僅僅只搬運數據,並不能產生多大價值,因此就需要AI與IoT的融合。

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鮮苗認為,AI是智能化的大腦,因此紫光展鋭希望未來所定義的每一款基於物聯網和基於工業應用的芯片產品,是能夠承載AI,能夠承載生態的。在這方面,紫光展鋭擁有很強的算力、處理器、邊緣計算等。據瞭解,今年紫光展鋭的一款芯片獲得了全球AI算力的第一名,而這也只是紫光展鋭規劃和設計的眾多產品中的冰山一角。與此同時,除硬件外,紫光展鋭也希望能參與到算法和軟件生態的開發中。為此,紫光展鋭不斷加大投入,並於今年在西安研究所和西安交大成立了AI實驗室。

而得益於AIoT的發展,存在於科幻電影中的未來場景正不斷走近我們的生活。目前,在智慧金融或新零售,在智慧交通、智慧家庭和智慧能源等領域,紫光展鋭均有相應的芯片產品提供。據鮮苗介紹,除通信芯片外,紫光展鋭在POS機芯片市場佔有率超過半數。同樣在與運營商合作方面,5G基站的建設等也有涉足。此外,紫光展鋭同樣非常重視網絡安全。為此,紫光展鋭積極尋求與運營商、設備廠商、雲服務商等各環節合作,從而構建起了由終端、芯片和雲端等組成的完整的安全保障體系。

當前,AI技術的應用,正在以驚人的爆發式速度,滲透到我們日常生活的方方面面。歐美、日韓、中國等國家都相繼出台了AI相關政策規劃,力圖搶佔產業化發展的主導權。與此同時,各大科技公司也都將目光放在了AI技術上,並展開了激烈的技術競爭。無論是人才儲備還是國家政策支持,人工智能市場前景一片大好,企業也紛紛在AI+IoT領域大展拳腳。

在這個生機勃勃的新時代,紫光作為芯片企業,也許並非直接與終端行業接觸,但從他們在包括AIoT在內的工業電子佈局來看,他們通過合作伙伴來最終實現與終端客户的交互,與終端客户走到一起,解決各種具體場景中的實際應用。而旗下的紫光展鋭也在市場的不斷變化中誕生了全新的物聯網戰略佈局——邁入工業電子領域, 面對包括AIoT、汽車電子、工業主控在內的幾大方向,以B2B模式提供先進和完整的解決方案。

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正是因為基於對通信芯片行業的深刻理解,紫光展鋭在AIoT方面做了很多工作。目前,在AIoT相關佈局上,紫光展鋭已為客户提供了包括從5G、4G、3G、2G到基於物聯網的NB-IoT,從近場的藍牙、Wi-Fi、定位,Tuner、寬帶接收,到智能語音、智能圖像處理到AI人臉識別等,涉及從技術到產品廣泛而專業的服務。

標籤: 賦能 AI IoT 海量 場景
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