如何計算P值

P值又叫概率值，是讓科學家驗證猜想是否成功的一個數值。這個值和顯著性水平有直接關係，後者是驗證科學研究的資料是否有統計上的顯著性的重要指標。可以畫個表，在計算其他統計值以後來找出P值。卡方是其中要先找出的統計值之一。

步驟

（01）計算卡方，比較兩組資料。表示式是： (|o-e|-.05)^2/e 。o是觀察資料或實際資料，e是期望值。比如要驗證“紅車司機比藍車司機要更容易得超速罰單”。要按過去的研究調查來決定期望值。比如，你過去發現紅車得罰單的機率是藍車的兩倍，所以在總數150的資料假設中，你期望的是100輛紅車得罰單，50輛藍車得罰單。用卡方式。由於觀察到90輛紅車、60輛藍車得罰單，得出卡方為2.970075。

（02）決定資料自由度。自由度是研究中涉及的變數個數，變數個數受到總類別數的限制。這裡例子中自由度是1，因為卡方中自由度= n-1，n就是資料類別數（兩種不同的車，紅的和藍的。）

（03）選擇顯著度。顯著度由你決定，一般定為0.05，或5%。這表示5%的總時間內研究結果會因為完全隨機而偏離你的猜想，而剩餘95%的時間內都符合你的猜想。這個例子裡，5%時間內會資料因為完全隨機而偏離猜想，95%時間內的結果都符合你的猜想。

（04）用一個卡方分佈表來找到P值。卡方分佈表會基於自由度和卡方值給出你的P值。這個表在網上或統計教科書中都有。不是所有卡方值都在分佈表上有，所以找出最接近你卡方值的卡方值吧。例子中卡方值是 2.970075。按照表中資訊，P值是 0.10。因此樣本研究不會顯著偏於期望值，因此不能證明“紅車拿罰單比藍車拿得多”的猜想是假的。

特別提示

用個科學計算器可以讓計算過程快得多。在網上也可以找到計算器。

可以用各種軟體計算P值。包括一般使用的製表軟體或更專業的統計軟體等等。