matlab曲線擬合 各種方法以及實例介紹

MATLAB是進行曲線擬合十分常用的工具軟件，我們進行MATLAB曲線擬合的時候，一般會用到MATLAB曲線擬合工具箱，同時也會用到MATLAB曲線擬合函數，下面我就通過一個MATLAB曲線擬合例子進行兩種方法的介紹。

MATLAB曲線擬合工具箱

（01）數據準備：為了同其他經驗相匹配，我們採用的數據都統一為多項式y=4x^3+3x^2+2產生的數據列，具體的數據如下：x=0:0.3:3;y=4*x.^3+3*x.^2+2;

（02）調用工具箱進行擬合：我們輸入cftool，然後敲回車，調用擬合工具箱，進行擬合，可以看到擬合的結果如下圖：擬合的結果會在左下角給出擬合曲線的形式，以及各個係數的值，還有誤差方差等參數，在其右側給出的是曲線的擬合結果圖，十分方便直觀。由於篇幅的限制，具體的MATLAB曲線擬合工具箱cftool 的用法，這裏不詳細給出，在我的其他經驗中，有詳細的介紹，如果有興趣可以查看。

MATLAB曲線擬合函數

（01）數據準備：為了與上面的結果相一致，我們採用相同的數據，x=0:0.3:3;y=4*x.^3+3*x.^2+2;以上兩行命令，可以直接生成相應的數據。

（02）用函數進行擬合：在MATLAB主窗口中輸入y2=polyfit(x,y,3)，回車我們可以看到如下結果，y2 =4.0000    3.0000    0.0000    2.0000説明：這裏y2存儲的是擬合函數的係數，從左到右分別是高次到低次的擬合函數係數，我們可以看到，用3次多項式擬合擬合的結果為：y=4x^3+3x^2+2 ，達到了擬合目的。説明：在我的其他經驗中有關於MATLAB曲線擬合函數的詳細用法，有興趣的可以查看。