![通用AlphaGo誕生？MuZero在多種棋類遊戲中超越人類]( "通用AlphaGo誕生？MuZero在多種棋類遊戲中超越人類")
- DeepMind的一項研究提出了MuZero算法，該算法在不具備任何底層動態知識的情況下，通過結合基於樹的搜索和學得模型，在雅達利2600遊戲中達到了SOTA表現，在國際象棋、日本將棋和圍棋的精確規劃任務中可以匹敵AlphaZero，甚至超過了提前得知規則的圍棋版AlphaZero。MuZero算法在國際...
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![自學圍棋的AlphaGo Zero，你也可以造一個]( "自學圍棋的AlphaGo Zero，你也可以造一個")
- 遙想當年，AlphaGo的Master版本，在完勝柯潔九段之後不久，就被後輩AlphaGoZero(簡稱狗零)擊潰了。從一隻完全不懂圍棋的AI，到打敗Master，狗零隻用了21天。而且，它不需要用人類知識來餵養，成為頂尖棋手全靠自學。如果能培育這樣一隻AI，即便自己不會下棋，也可以很驕傲吧。於是，來自巴黎...
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![這是迄今為止，AlphaGo算法最清晰的解讀！]( "這是迄今為止，AlphaGo算法最清晰的解讀！")
- 2016年DeepMind團隊（google旗下）的AlphaGo（一個圍棋的AI）以4:1戰勝頂尖人類職業棋手李世石。她到底是怎麼下棋的？AlphaGo在面對當前棋局時，她會模擬(推演棋局)N次，選取模擬次數最多的走法，這就是AlphaGo認為的最優走法。例如圖中，所有沒有落子的地方都是可能下子的，但在模擬中，右下...
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![100：0，新AlphaGo放棄了人類？]( "100：0，新AlphaGo放棄了人類？")
- 2017年10月19日，谷歌子公司DeepMind發佈了AlphaGo的新版本。很多人知道AlpoaGo是一個人工智能程序，卻不知道它其實是一個家族，早期戰勝韓國選手李世石的是AlphaGoLee。在烏鎮擊敗世界冠軍柯潔的是AlphaGoMaster。本次發佈的是AlphaGoZero（阿爾法零），它經過3天的訓練便以100：0的...
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![AlphaGo的神奇全靠它，詳解人工神經網絡!]( "AlphaGo的神奇全靠它，詳解人工神經網絡!")
- Alphago在不被看好的情況下，以4比1擊敗了圍棋世界冠軍李世石，令其名震天下。隨着AlphaGo知名度的不斷提高，人們不禁好奇，究竟是什麼使得AlphaGo得以戰勝人類大腦？AlphaGo的核心依託——人工神經網絡。什麼是神經網絡?人工神經網絡是一種模仿生物神經網絡(動物的中樞...
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![前世今生，帶你瞭解AlphaGo的發展歷程]( "前世今生，帶你瞭解AlphaGo的發展歷程")
- 阿爾法圍棋（AlphaGo）是一款圍棋人工智能程序，由位於英國倫敦的谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴維·西爾弗、艾佳·黃和戴密斯·哈薩比斯與他們的團隊開發，這個程序利用價值網絡去計算局面，用策略網絡去選擇下子。AlphaGo的主要設計者：大衞·席爾瓦（Davi...
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妙知谷
