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spss入門:如何實現兩變量之間的相關性分析

spss入門:如何實現兩變量之間的相關性分析

兩個隨機變量之間呈線性趨勢的關係稱為線性相關。線性相關係數是定量描述兩個變量間線性關係的密切程度與相關方向的統計指標。我們以具體例子通過spss實現兩變量之間線性相關分析。

操作方法

(01)例題如下。如何描述兩連續變量之間的關係。

spss入門:如何實現兩變量之間的相關性分析

(02)線性相關係數的計算

spss入門:如何實現兩變量之間的相關性分析 第2張

(03)相關係數的統計推斷(t檢驗法)

spss入門:如何實現兩變量之間的相關性分析 第3張

(04)spss實現步驟,輸入數據集

spss入門:如何實現兩變量之間的相關性分析 第4張

(05)線性相關分析:點擊 Analyze    -> Correlate    -> Bivariate

spss入門:如何實現兩變量之間的相關性分析 第5張

(06)在彈出的對話框中選入待分析變量,點擊“OK”

spss入門:如何實現兩變量之間的相關性分析 第6張

(07)得出結果,進行分析。P<0.05。按α=0.05的檢驗水準,拒絕H0,接受H1,可以認為血清膽固醇與三酰甘油之間存在線性關係。

spss入門:如何實現兩變量之間的相關性分析 第7張
標籤: SPSS 相關性 變量
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