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如何用SPSS二元logistic邏輯迴歸分析醫學數據

如何用SPSS二元logistic邏輯迴歸分析醫學數據

二元logistic迴歸是醫學統計中常用的方法,下面,我就來看看如何用SPSS二元logistic邏輯迴歸分析醫學數據。

操作方法

(01)打開spss統計軟件,依次點擊“分析——迴歸——二元logistic”。

如何用SPSS二元logistic邏輯迴歸分析醫學數據

(02)出現“logistic迴歸”窗口。

如何用SPSS二元logistic邏輯迴歸分析醫學數據 第2張

(03)將“高血壓”放入“因變量”框中,將變量“性別”、“體重指數”等其他變量放入“自變量”框中。

如何用SPSS二元logistic邏輯迴歸分析醫學數據 第3張

(04)點擊“分類”,將為分類變量的自變量放入右側“分類協變量”框中,本案例的自變量“性別”、“飲食習慣、體育鍛鍊”等為分類變量,將這些分類的自變量選入右側框中。“參考類別”選擇“最後一個”或“第一個”均可,這裏選擇默認的“最後一個”。點擊“繼續”。

如何用SPSS二元logistic邏輯迴歸分析醫學數據 第4張

(05)點擊“保存”,勾選“概率”、“組成員”,然後“繼續”。

如何用SPSS二元logistic邏輯迴歸分析醫學數據 第5張

(06)點擊“選項”,勾選“霍斯默-萊梅肖擬合優度”和“95%的置信區間”,然後“繼續”。

如何用SPSS二元logistic邏輯迴歸分析醫學數據 第6張

(07)方法”選擇“輸入”就行,最後“確定”。

如何用SPSS二元logistic邏輯迴歸分析醫學數據 第7張

特別提示

視頻中有完整的理論講解、spss中的操作步驟、分析結果的解讀,看了之後馬上可以學會哦。

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