利用Stata 12.0進行迴歸分析

迴歸分析是複雜數據分析的基礎，適用於具有因果關係變量間的分析。本文介紹如何利用Stata 12.0 軟件進行迴歸分析。

操作方法

（01）生成數據。本例數據包括一個自變量（解釋變量）和一個因變量（響應變量），變量生成代碼如下：set obs 10  //設置數據個數為10set seed 123   //設置隨機種子gen x=_n   //產生解釋變量gen y=x+runiform()  //產生響應變量list  //列出結果點擊ctrl+9快捷鍵，彈出Do-file Edit窗口，將以上程序拷貝到窗口的編輯器中，點擊ctrl+D快捷鍵運行程序，關閉Do-file Edit窗口回到stata界面，程序運行結果如下圖所示。也可將自己的數據在excel中編輯後導入stata，數據導入詳見經驗：

（02）依次點擊：Statistics→linear model and related→linear regression菜單，彈出迴歸分析對話框。

（03）在“dependent variable“中填入響應變量y，在”independent variable“中填入解釋變量x，點擊OK按鈕。

（04）在結果界面中，_cons為0.514312表示迴歸截距，迴歸係數為0.9935173，則迴歸方程為y=0.514312+0.9935173x。Prob>F=0.0000<0.05，説明迴歸方程具有統計學意義。R-squared和Adj R-squared分別為0.9891和0.9878，説明迴歸方程擬合效果很好。

（05）迴歸擬合圖。依次點擊Statistics→linear model and related→Regression diagnostics→Added-variable plot，彈出迴歸擬合散點圖及擬合直線設置窗口。

（06）選中“All variables”，點擊OK按鈕，彈出的迴歸擬合散點圖及擬合直線。

（07）散點圖表明，解釋變量和響應變量呈明顯的線性趨勢。迴歸係數檢驗的t值為0.037，與第4步結果相同。

特別提示

每步操作均會在stata界面的左側產生相應代碼，可通過窗口操作學習stata編程。