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什麼是Trim?如何使Trim+SSD更為高效

什麼是Trim?如何使Trim+SSD更為高效

SSD是新生事物。因此,只有最新的系統才能針對其特點作出優化,使其發揮最大性能。Windows7/8在識別到SSD後,會關閉碎片整理,SuperFetch等一系列在機械硬盤上的動作,但很多人把這些機制誤認為是Trim。

什麼是Trim?如何使Trim+SSD更為高效

操作方法

(01)什麼是Trim?Trim又叫Disable Delete Notify。Trim啟用的驗證方法:用管理員權限打開,輸入fsutil behavior QUERY DisableDeleteNotifyDisableDeleteNotify = 0  Trim啟用DisableDeleteNotify = 1  Trim未啟用原本在機械硬盤上,寫入數據時,Windows會通知硬盤先將以前的擦除,再將新的數據寫入到磁盤中。而在刪除數據時,Windows只會在此處做個標記,説明這裏應該是沒有東西了,等到真正要寫入數據時再來真正刪除,並且做標記這個動作會保留在磁盤緩存中,等到磁盤空閒時再執行。這樣一來,磁盤需要更多的時間來執行以上操作,速度當然會慢下來。而當Windows識別到SSD並確認SSD支持Trim後,在刪除數據時,會不向硬盤通知刪除指令,只使用Volume Bitmap來記住這裏的數據已經刪除。Volume Bitmap只是一個磁盤快照,其建立速度比直接讀寫硬盤去標記刪除區域要快得多。這一步就已經省下一大筆時間了。然後再是寫入數據的時候,由於NAND閃存保存數據是純粹的數字形式,因此可以直接根據Volume Bitmap的情況,向快照中已刪除的區塊寫入新的數據,而不用花時間去擦除原本的數據。以上就是Trim的原理以及真正作用。

什麼是Trim?如何使Trim+SSD更為高效 第2張

(02)為什麼SSD在長時間使用後會出現性能下降?SSD在長期,或大量讀寫後,仍然會產生磁盤碎片。早期的SSD固件內並沒有自動整理碎片機制,而Windows的磁盤整理對於SSD又並不適用,因此只能眼睜睜看着磁盤性能越來越差。但造成性能下降的原因還不止這一個,即使是支持自動整理碎片以及Trim機制的SSD,也會出現這樣的情況。原因仍然跟上面的Trim原理密切相關。由於Volume Bitmap是快照,因此Windows必須清楚的知道,哪些區塊中的數據是已經被刪除掉了的。如果由於種種原因,Windows根本不知道磁盤的這些區塊的情況,系統就只能按照對待機械硬盤的方式來操作SSD,只能向磁盤本身寫標記,寫入數據之前也會先擦除以前的數據,即使這裏什麼也沒有

什麼是Trim?如何使Trim+SSD更為高效 第3張

(03)Trim的啟用的前提有支持Trim的SSD,也使用了Windows7,卻也不一定就能開啟Trim。由於Trim是微軟的東西,所以初步只支持Microsoft編寫的標準驅動。如果是一塊支持Trim的單盤,就必須使用微軟的標準磁盤驅動器驅動。而如果是陣列,就一定會用到第三方驅動程序。但比較奇怪的是,在安裝Intel最新的Matrix Storage驅動之後,Trim機制居然正常工作了。五.怎樣讓Trim+SSD發揮出最大性能如果你只是購買一塊支持Trim的SSD,再為它裝上Windows7,也沒有發揮出最大性能。原因很簡單,因為新磁盤為空,Windows的Volume Bitmap根本沒被建立。Windows只能按照對待機械硬盤的方式處理SSD。但有趣的事情發生了,你會發現,新的SSD得出的測試結果雖然不盡如人意,但在使用一段時間之後,速度竟然不降反升!下面就是我的Vertex 60G*2 Raid0在使用前後的速度對比:剛買來,裝好系統之後的速度使用一段時間後的速度讀取速度增加很明顯,但寫入速度卻有所降低。原因?通過一段時間的使用後,一部分區塊經過了讀寫操作,Volume Bitmap中建立了相關快照,速度自然快很多,而寫入速度變慢是由於硬盤長期處於工作狀態,碎片整理功能沒有運行。在註銷並閒置一段時間後,速度繼續提升。

(04)那麼怎樣才能讓SSD從一開始就處於最佳工作狀態?人為向固態硬盤中寫入大量數據,將SSD全部填滿,然後刪除所有填入的數據以及所有不需要的文件(比如臨時文件等),當然,這個操作必須是在Windows7下面進行,並且Trim已經啟用,在刪除數據之後,再重啟系統,閒置一段時間。這樣一來,Windows7會立即建立整個磁盤的Volume Bitmap快照,SSD固件也自動整理碎片,全面提升速度。

特別提示

有關固態硬盤(SSD)還有很多其他的相關問題,畢竟目前來説固態硬盤不太容易普及應用,只能適合用來做一些高速系統啟動盤,或者專門的軟件安裝盤來達到高速的效果,應用上仍然存在很多的疑問。

標籤: TRIM TrimSSD 高效
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