envi監督分類步驟

監督分類（Supervised
Classification）用於在遙感集市數據中根據用户定義的訓練樣本類別（Training
Classes）聚類像元。訓練樣本類別是像元的集合或者單一波譜，通常的訓練區採用ROI來選擇，而且應該儘可能的選擇純淨的感興趣區域。

操作方法

（01）在ENVI的監督分類步驟很簡單：

（02）第一步：首先打開需要進行監督分類的影像數據，選擇不同的波段進行彩色合成，這裏儘可能的選擇信息量最豐富的波段來進行合成。波段選擇可以通過計算不同波段之間的相關係數來分析其相關性。

（03）第二步：自己確定需要分多少類別，或者可以考慮先用非監督分類來進行一次分類來看該幅影像的分類情況。

（04）第三步：根據自己的分類定義相應的訓練區（ROI，通過ENVI的ROI工具來選擇），訓練區儘可能的選擇較為純淨的區域，另外每一類也要在不同地區多選擇幾個ROI。

（05）第四步：選擇自己所用的分類方法來進行分類。（ENVI提供了多種監督分類方法，不同方法的參數設置不同，而且最終的分類效果也會有所不同。）每一種分類方法都有特定的參數對話框，所用的分類方法顯示在對話框的標題中。許多分類參數對話框中通用的選項包括：從可用ROI類表選擇將要用於分類的感興趣區，選擇分類圖像輸出到磁盤文件或內存，規則圖像的計算（輸出到文件或內存）。每種分類方法的對話框及相應的參數需要自己來按照具體情況設定。