主成分分析的主要步驟

主成分分析也稱主分量分析.最早可追溯到K. Pearson於1901年開創的非隨機變量的多元轉化分析； 1933年，H. A. Hotelling 將其推廣到隨機變量。

操作方法

（01）一、對原始數據進行標準化

（02）二、計算相關係數矩陣

（03）三、計算特徵值與特徵向量

（04）四、計算主成分載荷

（05）五、各主成分的得分

主成分分析的內涵

（01）將彼此相關的指標變量轉化為彼此不相關的指標變量；

（02）將個數較多的指標變量轉化為個數較少的指標變量;

（03）將意義單一的指標變量轉化為意義綜合的指標變量。

主成分分析的基本原理

（01）將彼此相關的變量轉變為彼此不相關的新變量；

（02）方差較大的幾個新變量就能綜合反應原多個變量所包含的主要信息；

（03）新變量各自帶有獨特的專業含義。