多因素方差分析spss

方差分析（ANOVA）又稱“變異數分析”或“F檢驗”.多因素方差分析用來研究兩個及兩個以上控制變量是否對觀測變量產生顯著影響。這裏，由於研究多個因素對觀測變量的影響，因此稱為多因素方差分析。多因素方差分析不僅能夠分析多個因素對觀測變量的獨立影響，更能夠分析多個控制因素的交互作用能否對觀測變量的分佈產生顯著影響，進而最終找到利於觀測變量的最優組合。

操作方法

（01）多因素方差分析的原理，方法，使用條件，應用。

（02）舉例分析，先做交叉表進行觀察

（03）【分析】，【一般線性模型】，【單變量】得到統計分析結果

（04）接着進行主效應分析

（05）接着進行兩兩比較，得到比較結果

（06）再繼續進行方差齊性檢驗

（07）通過交叉表可以看到，每個單元格中只有兩個樣本量，有點少。可以藉助殘差分析，可以看出：有一些波動趨勢，有一些波動趨勢

（08）進行主效應分析

（09）進行事後多重比較

（10）稍微複雜一點的方差分析模型.多元方差分析模型,然後進行結果分析即可

（11）重複測量方差模型

（12）【方差分量估計】