spss聚類分析如何對分類結果進行檢驗

聚類分析的結果都知道，就是獲得幾個類別，那麼我們怎麼知道這些類別是合理的呢？這裏提供一個方法，就是利用means方法，檢驗各個類別在所有變量上的差異，如果差異顯著，我們就可以認為分類結果是可靠的。

操作方法

（01）假設我們現在已經得到了聚類的結果，所有的case都已經分類了，我們看到在數據窗口已經形成了若干個新的變量，顯示了case的分類結果，如圖所示，這裏顯示了三個聚類的結果，分別是把數據分為3、4、5類的結果

（02）在菜單欄上執行：analyse--compare means--means，打開平均數對話框

（03）將指標變量都放入因變量框中，然後將分組變量（聚類分析得到的變量）放入因變量中

（04）點擊ok按鈕，開始運行數據，並顯示結果

（05）我們會看到三種分類結果各自的平均數，下面的三個表格分別是將case分為5、4、3類的結果，當然這種方法只能計算出各組平均數，如何檢驗平均數的差異就要用到下面的方法

（06）在菜單欄上執行：analyse--compare means--one way anova

（07）將指標變量放到因變量列表，將分組變量放入factor中，然後點擊ok，開始處理數據

（08）我們看到下面的這個表格就是對平均數的差異的檢驗了，看sig這一列，除了一個指標，其他指標都達到了顯著的水平，這説明這種分類還是比較有效的。