spss兩階段最小二乘法的操作和分析方法

如果在自變量和因變量之間的關係不是單向的，是雙向的相互影響的關係，那麼簡單的線性迴歸就不能對這種關係進行檢驗，我們可以使用二階最小二乘法，用其他的變量對自變量進行預測，用預測值再進行迴歸即可。下面我們用父母的受教育年限來預測受教育年限，然後再用預測值來進行迴歸。實質上是進行了兩次迴歸。

操作方法

（01）在spss中準備好數據，然後在菜單欄上執行：analyse--regression--2stages least squares

（02）打開二階對話框，如圖所示，將自變量和因變量放入各自的對話框，這裏和簡單線性迴歸十一樣的。

（03）接着，和簡單線性迴歸不同的就是我們要放入工具變量，也就是對上面的受教育年限進行預測的變量，這個變量包括：父母的受教育年限、年齡、種族。年齡和種族雖然不能預測受教育年限，但是他們在解釋變量框中存在，所以也需要在工具變量框中存在。而在解釋變量中有、在工具框中沒有的變量就是我們的工具變量要預測的變量

（04）點擊ok按鈕，開始處理數據並輸出結果。

（05）第一個結果是對模型的描述，它告訴你各個變量都屬於什麼變量

（06）第二個結果就是方差分析，sig小於0.05説明迴歸效應顯著，迴歸方程成立

（07）這個表格是對變量係數的檢驗，根據sig值我們可以看變量是否對因變量有影響，結果證明只有年齡可以顯著影響因變量