如何用Eviews軟件建立時間序列模型和預測

我們可以利用Eviews軟件對時間序列的數據進行模型分析，找到合適的模型，並對數據進行預測，以便更好地瞭解和分析數據。

操作方法

（01）數據的錄入與保存：創建Workfile：點擊File/New/Workfile，輸入起止日期。建立object輸入數據：點擊object/new object，定義數據文件名ex4_2並輸入數據。將Workfile保存：點擊File/save，而store只存儲對象object。

（02）模型定階：點擊Quick/Estimate equation輸入類似Y AR(1) AR(2)AR(3)形式的各種不同模型，利用AIC準則或F檢驗選擇最合適的模型。先擬合AR(3)模型：得知，參數不顯著，且AIC=2.8352，SC＝2.9169，SSE=86.95。

（03）再擬合AR(2)模型：AIC＝2.8329，SC=2.8870，SSE＝89.64

（04）再擬合AR(1)模型：SSE＝91.32，AIC=2.8194，SC＝2.8463。F檢驗：F=2.77<3.92，説明AR(3)與AR(2)模型沒有顯著性差異，故可判定適應模型為AR(2) 。

（05）模型預測：用AR(2)模型作預測

特別提示

也可利用Pandit-wu法，先擬合ARMA(2,1)模型，再擬合ARMA(4,3)模型，然後進行F檢驗選擇模型。