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spss入門:如何實現析因設計資料的方差分析

spss入門:如何實現析因設計資料的方差分析

析因設計也稱全因子實驗設計,即實驗中所涉及的所有實驗因素各水平全面組合形成的實驗條件,在各實驗條件下,做m次獨立重複實驗。析因實驗設計不僅可以分析每個因素的主效應,而且可分析因素間的交互效應,還可以從各因素各水平的全面組合中挑選出最優實驗條件或最優實驗條件的方向,能夠提供較多的信息。

操作方法

(01)此次我們以2×2析因設計為例,通過spss實現析因設計分析。例題如下

spss入門:如何實現析因設計資料的方差分析

(02)導入數據集

spss入門:如何實現析因設計資料的方差分析 第2張

(03)選擇析因資料分析

spss入門:如何實現析因設計資料的方差分析 第3張

(04)自定義各變量。

spss入門:如何實現析因設計資料的方差分析 第4張
spss入門:如何實現析因設計資料的方差分析 第5張

(05)得出結果,進行分析。分析結論如下。

spss入門:如何實現析因設計資料的方差分析 第6張
spss入門:如何實現析因設計資料的方差分析 第7張

(06)結果2的分析。分析根據如下圖。

spss入門:如何實現析因設計資料的方差分析 第8張
spss入門:如何實現析因設計資料的方差分析 第9張

特別提示

若存在交互作用,須逐一分析各因素的單獨效應。若不存在交互作用,逐一分析各因素的主效應即可。

標籤: SPSS 方差分析
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