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利用EViews做出解釋變量的相關係數矩陣。

利用EViews做出解釋變量的相關係數矩陣。

當我們分析某些數據時,往往不止一個解釋變量。有多個解釋變量對Y的影響有時又會存在多重共線性,我們要確定他們之間的多重共線性是否嚴重時,需要計算各解釋變量的相關係數。今天小編就來教大家如何用eviews軟件做出各解釋變量的相關係數矩陣。

操作方法

(01)首先打開EViews軟件。建立工作文件。在file下點擊new,緊接着點擊workfile

利用EViews做出解釋變量的相關係數矩陣。

(02)這裏我們分析的是橫截面數據,所以選擇“integer date”,在"start date"輸入開始的年份,在“end date”輸入結束的年份。點擊“OK”

利用EViews做出解釋變量的相關係數矩陣。 第2張

(03)接着在“quick”菜單欄中選擇“empty group”來建立新的數據組。

利用EViews做出解釋變量的相關係數矩陣。 第3張

方法/步驟2

(01)將數據錄入到EViews軟件中,注意此處若想將一列數據命名,可以單擊第一空格,然後按“上”方向鍵。

利用EViews做出解釋變量的相關係數矩陣。 第4張

(02)根據上一步的方法,依次輸入Y,X2,X3,X4,X5來命名每一列的數據。

利用EViews做出解釋變量的相關係數矩陣。 第5張

(03)錄入數據

利用EViews做出解釋變量的相關係數矩陣。 第6張

(04)選擇X2,X3,X4,X5數據:按住"ctrl”用鼠標依次選擇數據,點擊“open”

利用EViews做出解釋變量的相關係數矩陣。 第7張

方法/步驟3

(01)點擊“view”菜單下的"covariance Analysis"勾選“correlation”選項(左邊面板)

利用EViews做出解釋變量的相關係數矩陣。 第8張

(02)點擊“OK”,就生成X2,X3,X4,X5的相關係數矩陣啦。根據此矩陣可分析判斷各解釋變量的多重共線性。

特別提示

命名數據時也可在命令框中直接定義“data X2 X3 X4 X5 Y”

定義時不要忘記打空格哦

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